|
|
|
|
αρχική · σπουδές
| Τεχνητή Νοημοσύνη |
| Χαρακτηρισμός |
Κατεύθυνσης Πληροφορικής |
| Κωδικός Μαθήματος |
631Π |
| Περιγραφή |
Επισκόπηση βασικών θεμάτων: State-space και τεχνικές αναζήτησης, επίλυση προβλημάτων (problem solving) και σχεδιασμός
(planning). Αναπαράσταση γνώσης και συστήματα εμπειρογνώμονες.
Reasoning Systems. Εισαγωγή στην επεξεργασία φυσικών γλωσσών, τη μη-
χανική μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα κλπ, με έμφαση στην πλήρη ανάπτυξη τουλάχιστον ενός θέματος |
| Στόχος - Σκοπός |
Εξοικείωση με προβλήματα προγραμματισμού για λογισμικό με "ευφυή" συμπεριφορά. Βασική κατανόηση πεδίων εφαρμογής
(Αναπαράσταση Γνώσης, Συστήματα Εμπειρογνώμονες, Επίλυση Προβλημάτων και Σχεδιασμός Ενεργειών, Μηχανική Μάθηση, Νευρωνικά Δίκτυα κλπ).
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο σπουδαστής θα έχει εξοικειωθεί με
χρήση της Prolog ή άλλων γλωσσών στην επίλυση σχετικών προβλημάτων
τεχνητής νοημοσύνης. |
| Βιβλιογραφία |
• S. Russel, P. Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach", Prentice
Hall, 1995
• M. A. Boden, "Artificial Intelligence", Academic Press, 1996.
• Β. Κρικέτος, Κ. Πάστρα, "Εγχειρίδιο Εισαγωγής στα Έμπειρα Συστήματα", Εκδόσεις Εταιρίας Ανάπτυξης Ναυτικής Τεχνολογίας, 1991
|
|
|
|
|
|
|
